PROJECTOS EN CURSO

 

Medida multidimensional de la fragilidad

IP: Hannes Mueller

FFO- S05-P-01-German Government

2023-2024


El objetivo de este proyecto es apoyar de forma práctica los procesos de toma de decisiones en el Ministerio Federal alemán de Asuntos Exteriores mediante aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PLN). El proyecto está desarrollando una medida de la fragilidad multidimensional para cartografiar mensualmente la fragilidad en varias dimensiones (como conflicto, economía, género y cambio climático) para todos los países. Esto permitirá al Ministerio de Asuntos Exteriores desarrollar políticas basadas en una mejor previsión de estas dimensiones de la fragilidad. Algunos ejemplos de medidas de fragilidad que pretendemos desarrollar son la predicción del colapso de la producción agrícola por catástrofes climáticas, la predicción del entorno fiscal y la predicción de los flujos de refugiados.

Previsión de conflicto: Evaluación de las opciones de intervención para Nigeria

IP: Hannes Mueller

FCDO-UK Government

2022-2023


Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un marco de evaluación de políticas para la prevención e intervención de conflictos en el caso de Nigeria en tres pasos: 

  1. basándonos en el contexto nacional desarrollado para el FCDO, proporcionaremos estimaciones dinámicas de los costes (en términos de víctimas mortales, violencia sexual, desplazamientos y costes económicos para Nigeria y costes comerciales, costes de AOD y costes de mantenimiento de la paz para la comunidad de donantes y el Reino Unido) 
  2. simular cómo los diferentes paquetes de intervención pueden ayudar a Nigeria a estabilizarse y estimar su probabilidad global de éxito y sus beneficios y costes
  3. desarrollar una versión subnacional de nuestro marco utilizando estimaciones de riesgo subnacional, estimaciones de costes y un modelo subnacional de intervenciones políticas
  4. simular la aplicación de las intervenciones a nivel subnacional, es decir, en sectores y regiones específicas del país

El proyecto se beneficiará del trabajo previo realizado para el FCDO, que se ampliará en dimensiones fundamentales. Lo desarrollaremos en colaboración con la oficina del FCDO en Nigeria para llegar a una solución a medida que apunte una salida a los conflictos armados.

Desarrollo de un modelo y un indicador para medir el bienestar percibido de la población

IP: Ada Ferrer

GGAP-Generalitat de Catalunya

2023


Un equipo de trabajo de la FEA liderado por Ada Ferrer-i-Carbonell colaborará con la Dirección General de Análisis y Prospectiva de la Generalitat de Catalunya en el desarrollo de un nuevo indicador de país que valore el grado de bienestar de las personas en Cataluña. El equipo de trabajo de la FEA analizará los datos de la encuesta de bienestar de los catalanes para desarrollar un modelo estadístico a partir de los datos de esta encuesta. Con este proyecto se quiere evaluar el bienestar percibido de las personas en Cataluña.

AXA POSTDOCTORAL FELLOWSHIP

2021-2023


Ursula Mello ha sido galardonada con una beca postdoctoral AXA para un periodo de dos años, para apoyar a su proyecto "Políticas públicas para hacer frente a la desigualdad" en la Fundación de Economía Analítica y el IAE-CSIC. Durante la beca se estudiará como la política gubernamental puede reducir la desigualdad en el acceso en la educación superior. La beca AXA es un esquema de financiación que tiene como objetivo apoyar a jóvenes investigadores prometedores en un tema prioritario en línea con AXA y la Sociedad. Este apoyo tiene que ser transformador para la investigadora y el adelanto de su campo de investigación. En el marco del proyecto se han publicado los siguientes documentos:

-Affirmative action and the choice of schools.

-Affirmative action and demand for schooling: evidence from nationwide policies


Más informaciĆ³ón sobre el proyecto en https://www.axa-research.org/en/project/ursula-mattioli-mello

Agregación y adquisición de información a los mercados: aspectos positivos y normativos

PI: Jordi Brandts y Xavier Vives

IESE

2021-2023


IESE y la Fundación de Economía Analítica han firmado un convenio de colaboración para el desarrollo de trabajos de investigación sobre aspectos positivos y normativos de la agregación y adquisición de información en mercados. El objetivo de esta investigación es analizar los incentivos de los agentes económicos para adquirir información cuando posteriormente tienen que competir y operar al mercado, analizar las estrategias de adquisición y negociación de información y el impacto del bienestar en todos los participantes del mercado el análisis del cual servirá para prescribir medidas políticas. El proyecto pretende contrastar las predicciones de los modelos teóricos con evidencias experimentales en escenarios simplificados. En particular, tendría como objetivo validar en el laboratorio la taxonomía derivada del comportamiento obtenida en el análisis teórico. Los resultados de la investigación servirán de base para la publicación de artículos sobre esta materia.

Desarrollo de indicadores de riesgo económico, político y sobre la política económica, con una perspectiva global, a partir de análisis textual, mediante el uso de técnicas de "machine learning"

IP: Hannes Mueller

Banco de EspaƱa

2020-2023


Los riesgos políticos son un problema clave para los países en desarrollo y recientemente también han afectado a los países de Europa indirectamente a través de la migración forzada y directamente a través de desafíos políticos en su orden político. Esto ha desencadenado varias iniciativas en la comunidad internacional de donantes que apuntan a reducir la fragilidad de los estados. La crisis de Covid-19 está destinada a reforzar estos problemas a medio plazo. En las ciencias sociales, la investigación sobre la fragilidad ha recibido mucha atención durante mucho tiempo y, más recientemente, el tema también ha sido abordado por investigadores externos a las ciencias sociales y, específicamente, en el aprendizaje automático


Este proyecto tiene tres objetivos:

1.- Usar las herramientas desarrolladas por Mueller y Rauh (2018, 2019) basadas en el texto de millones de artículos de periódicos que se actualizan constantemente para generar previsiones mensuales sobre riesgo político para el Banco de España así como para otros actores públicos e investigadores interesados .

2.- Adaptar este indicador a las necesidades del Banco de España para desarrollar y proporcionar previsiones adicionales de riesgos políticos y económicos.

3.- Evaluar la capacidad de esta herramienta para generar predicciones eficaces en tiempo real (fuera de muestra).


En relación a este proyecto se ha creado la página web https://conflictforecast.org/, con el objetivo de ayudar a los esfuerzos preventivos y hacer que el método sea accesible para un público más amplio a través de herramientas de visualización de datos de vanguardia, así como poner los pronósticos a disposición de profesionales y equipos de investigación de todo el mundo. Asimismo se ha presentado el documento de trabajo “Conflict, social unrest and policy uncertainty measures are useful for macroeconomic forecasting” donde generamos medidas mensuales de “inestabilidad institucional” para Brasil, Colombiano y México y las utilizamos para predecir el PIB trimestral utilizando los métodos estándar de macroeconomía. Los resultados indican claramente que la medida de inestabilidad institucional utilizada es muy útil para realizar predicciones.