PROJECTES EN CURS
Fighting Tomorrow’s Droughts Today? Anticipated Agricultural Decline, Climate Stress, and Conflict
Ref: ReCIPE_LOA_0313
IP: Laura Mayoral
The Centre for Economic Policy Research (CEPR),UK
2025-2026
El canvi climàtic posa en perill dos dels pilars de l'Agenda 2030: acabar amb la fam i construir societats pacífiques i inclusives. Tot i que s'ha demostrat a bastament que les crisis de curta durada (com ara les sequeres, les inundacions i les onades de calor) fan que augmenti el risc de disturbis, d'enfrontaments entre comunitats i de guerres civils, hi ha un canal més lent que encara no s'ha analitzat gaire: el conflicte que sorgeix perquè les comunitats preveuen o ja pateixen la disminució gradual de la productivitat agrícola a causa de l'escalfament a llarg termini i de canvis en la pluviositat. El nostre projecte s'ocupa d'aquesta via i se centra en els canvis a llarg termini en la productivitat agrícola. Quantificarem si el declivi agrícola d'evolució lenta augmenta el risc de malestar social i violència organitzada i on augmenta, després de separar-ho de les crisis meteorològiques a curt termini; identificarem mecanismes i contextos que amplifiquen o silencien aquest vincle i traduirem les conclusions extretes en eines pràctiques d'alerta anticipada i de planificació per orientar l'adaptació i la construcció de la pau on més importin.
El projecte oferirà un panell de dades cel·la-any global, harmonitzat i d'accés obert que vincularà la pressió en la producció provocada pel clima amb els conflictes des de l'any 1990; mapes d'alta resolució de «pressió d'adaptació» en múltiples escenaris climàtics per al 2020, 2050 i 2070, i també una anàlisi empírica que analitzarà els vincles entre els disturbis civils i l'adaptació a què obliguen escenaris climàtics i horitzons temporals diferents.
Harmonising and Enhancing Conflict Event Data
Ref: ReCIPE_LOA_0315
IP: Hannes Mueller
The Centre for Economic Policy Research (CEPR),UK
2025-2026
Aquest projecte desenvolupa eines per millorar el caràcter oportú, la cobertura i la comparabilitat de les dades de casos de conflictes mundials. El Programa de Dades sobre Conflictes d'Uppsala (UCDP) i el Projecte de Dades d'Ubicació i Casos de Conflictes Armats (ACLED) són les dues iniciatives principals que depenen de codificadors humans formats per verificar, classificar i geolocalitzar fets violents a partir de mitjans de comunicació i fonts secundàries, les quals proporcionen conjunts de dades molt fiables que constitueixen l'eix vertebrador de la major part de la recerca acadèmica i de polítiques sobre conflictes. En canvi, la Base de Dades Global d'Esdeveniments, Llenguatge i Ton (GDELT) és un sistema automatitzat que processa fluxos de notícies en temps real i s'actualitza cada cinc minuts, de manera que ofereix una velocitat inigualable però amb menys precisió i una incorporació limitada en el treball acadèmic.
Aquest projecte aborda aquests reptes mitjançant el següent: en primer lloc, cartografiant el paisatge de conjunts de dades disponibles; en segon lloc, estenent les tipologies d'esdeveniments d'estil ACLED per diversos països i retrocedint fins al 2010; en tercer lloc, desenvolupant eines probabilístiques per
millorar la georeferenciació d'esdeveniments localitzats de manera aproximada, i en quart lloc, posant en funcionament un canal de previsió que combina actualitzacions setmanals de canals de l'ACLED i GDELT gairebé en temps real per anticipar-se als propers comunicats de l'UCDP, de manera que es redueix el retard informatiu que restringeix la presa de decisions del món real.
Development and communication of forecasts to anticipate food insecurity. World Food Program sprint accelerator
World Food Program
IP: Hannes Mueller
Octubre 2025- Desembre 2026
Aquest projecte desenvolupa un sistema de previsió del desplaçament intern causat per conflictes, utilitzant dades subnacionals de l’IDMC, amb l’objectiu de donar suport al Servei d’Anàlisi de Seguretat Alimentària i Nutrició del WFP a la seu central. La iniciativa parteix de la necessitat d’anticipar crisis de mobilitat forçada perquè els equips humanitaris puguin preparar millor les seves respostes, especialment en contextos on el desplaçament i la inseguretat alimentària estan estretament relacionats.
L’extensió del projecte aprofundeix aquesta línia de treball refinant els models predictius i analitzant casos d’estudi de grans desplaçaments que podrien haver estat previstos amb antelació. A més de millorar la capacitat tècnica de predicció, l’extensió posa l’accent en com combinar diferents previsions i comunicar-les de manera clara, útil i accionable. D’aquesta manera, el projecte no només busca produir millors estimacions, sinó també assegurar que aquestes arribin als equips del WFP —tant a la seu com a les oficines de país— en formats que facilitin la presa de decisions operatives i estratègiques.
Using conflict and displacement forecasts to anticipate food insecurity
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
IP: Christopher Rauh
Nomvembre 2025- Maig 2026
Aquest projecte estudia la manera com les noves tecnologies estan transformant el món laboral. Analitzant milions d'ofertes de treball i programes de formació, identifica quines competències tenen una demanda creixent, quines professions canvien més ràpidament i on sorgeixen noves oportunitats. L'objectiu és donar a governs, empreses i institucions educatives una imatge clara i actualitzada de com evolucionen dels mercats laborals. El projecte també ajuda a adaptar la formació a les necessitats reals dels empresaris, per tal de garantir que els treballadors puguin accedir a les competències que permeten obtenir feines millors. Mitjançant la creació d'eines fàcils d'utilitzar i informació pràctica, dona suport a decisions basades en l'evidència sobre requalificació professional, planificació de la plantilla i desenvolupament regional. En definitiva, el projecte capacita les persones, les empreses i els responsables polítics per navegar pel canvi tecnològic amb confiança.
Bank Competition, Financial Stability, and Monetary Policy Transmission
Bank of Thailand
IP: Hugo Rodríguez
2026
L'objectiu final del projecte és proporcionar un marc adequat per informar les polítiques sobre possibles solucions de compromís relacionades amb la manera com la competència bancària afecta alhora la transmissió de la política monetària i l'estabilitat financera. En concret, el projecte té els dos objectius següents:
- Avaluar empíricament com la competència bancària afecta la transmissió monetària de Tailàndia, concretament, els efectes que té sobre els tipus d'interès del mercat, la concessió de crèdit de manera global i en sectors específics de l'economia tailandesa, com ara les pimes.
- Desenvolupar un model DSGE d'una petita economia oberta ajustat amb les dades de Tailàndia que inclogui dos elements basats en fets, és a dir: (i) la dinàmica de la creació i destrucció de dipòsits, i (ii) els riscos de liquiditat, crèdit i solvència determinats endògenament per la concessió de crèdit.
Multi-Sector Growth Model Project
University of Notre Dame and CEPR
IP: Martí Mestieri
2026
Martí Mestieri, juntament amb Francisco Buera i Joseph Kaboski, treballa amb economistes del Banc Mundial i del FMI en un projecte finançat pel Building Inclusive Growth (BIG) Lab de la Universitat de Notre Dame, en el marc del programa Structural Transformation and Economic Growth (STEG) del CEPR. El projecte busca desenvolupar i harmonitzar models econòmics per analitzar la transformació estructural, la mala assignació de recursos entre sectors i escenaris econòmics futurs, amb l’objectiu de millorar el diagnòstic de polítiques, la previsió i la recerca.
El treball combina marcs de valor afegit i producció bruta, alinea supòsits i implementació tècnica, i genera dades basades en models comparables amb estadístiques observades. Es posa especial atenció en els deflactors i les conversions de magnituds reals a nominals per millorar la precisió empírica. Els models resultants oferiran indicadors clau i mètriques sectorials i comercials per a la validació, la recerca i l’anàlisi de polítiques. Com a part de la difusió del projecte, Arthur Galego i Martí Mestieri van presentar el treball a l’Institut Tunisià de Competitivitat i Estudis Quantitatius, on van mantenir un debat productiu amb les persones assistents.
Africa Facility to Support United Nations Development Programme
United Nations Development Program (UNDP)
IP: Hannes Mueller
2026
Democratie Monitor per donar suport a la segona fase del projecte Perspectives de la transició de l'Àfrica (Africa Transition Insights, ATI, anteriorment denominat «Index»), que és un projecte del PNUD, finançat per la UE i en col·laboració amb la Unió Africana. El projecte ATI té com a objectiu enfortir i posar en funcionament un sistema basat en dades per identificar i actuar sobre oportunitats de transició política a tot l'Àfrica. El projecte primer consolidarà i actualitzarà les dades tabulars de l'ATI existents, i al mateix temps organitzarà les dades de text rellevants i proporcionarà un llibre de codis de dades complet per garantir la transparència i la usabilitat. En paral·lel, l'equip dissenyarà, construirà, provarà i implementarà «ChatATI», una interfície basada en LLM. Aquí els usuaris poden interactuar amb les dades seleccionades per respondre a consultes factuals i generar gràfics i textos per a informes. Al llarg del procés, EconAI i Democratie Monitor coordinaran la participació de les parts interessades, incloent-hi consultes a comunitats econòmiques regionals i representants de la Unió Africana. En general, la iniciativa pretén traduir dades de transició d'alta qualitat en eines pràctiques i orientades a l'usuari que donin suport a la presa de decisions oportuna i informada.
Early-warning systems for fragility: institutional disruption and internally dis-placed people
IP: Hannes Mueller
FFO- S05-P-01-German Government
2025-2026
Aquest projecte té com a objectiu crear sistemes d’alerta primerenca per anticipar dues dimensions de fragilitat: la disrupció institucional i el desplaçament forçat. L’objectiu és oferir millors prediccions per ajudar governs i organitzacions humanitàries a actuar abans que les crisis empitjorin. S’ha ampliat el corpus de notícies de 6 a més de 12 milions d’articles, millorant la detecció d’esdeveniments de desdemocratització, com cops d’estat o debilitament judicial. També s’han incorporat dades de Google Trends per millorar les prediccions sobre desplaçament forçat.
El projecte ha generat col·laboracions amb organismes com ACNUR, UNICEF, OCHA, WFP, Transparency International, OEA, PNUD i FMI. En el marc d’aquest projecte es va organitzar un workshop sobre “Growing Together: Prediction, Prevention and Preparedness” que va reunir acadèmics, governs, organitzacions internacionals i ONG per debatre com fer més útils els sistemes d’alerta primerenca. Les conclusions del workshop han servit per orientar com integrar millor la IA en sistemes d’alerta humanitària. El projecte culminarà amb una web millorada i dades públiques descarregables sobre esdeveniments de desdemocratització.
En el marc del projecte també s’han elaborat tres working papers, que presenten amb més detall la recerca desenvolupada i formen part dels principals resultats acadèmics del projecte.
- Harnessing AI: How to develop and integrate automated prediction systems for humanitarian anticipatory action (Humanitarian Forecast Working Group, 2024)
- Forecasting Forced Displacement Flows Using Machine Learning with Text Data (Talvi Robledo et al, 2026)
- Semantic Similarity Measures in Newspaper Text for Detecting and Predicting Disruptive Institutional Events (Vassallo et al, 2026)
Institutional disruption pipeline architecture
Closing the Maternity Pension Gap? Impact of Maternal Pension Supplements
PI: Cristina Bellés
FUNDACIÓN RAMON ARECES
2025-2027
L'objectiu d'aquest projecte és analitzar l'efectivitat dels complements de pensions per a reduir la bretxa de gènere, enfocant-nos en les mares. Les dones enfronten un major risc de pobresa en la vellesa a causa de pensions més baixes, derivades d'interrupcions laborals per la maternitat. A la Unió Europea, la bretxa de gènere en pensions és del 29%, mentre que a Espanya aconsegueix el 31.3%. En 2016, Espanya va introduir un complement de pensió per a mares amb dues o més fills (5% per dos fills, 10% per tres i 15% per quatre o més) per a compensar l'impacte de la criança en les seves carreres. Aquest projecte avaluarà el seu impacte mitjançant diferències en diferències, comparant a dones amb dues o més fills enfront d'aquelles amb menys fills (o homes), abans i després de 2016. També s'analitzarà si la reforma de 2021, que va estendre el complement a pares, ha modificat els efectes previs. S'espera que aquest estudi contribueixi al disseny de polítiques públiques que redueixin la bretxa de gènere en els sistemes de pensions.
Agregació i adquisició d’informació als mercats: aspectes positius i normatius
IP: Jordi Brandts i Xavier Vives
IESE
2021-2027
IESE i la Fundació d’Economia Analítica col·laboren en un projecte de recerca sobre com la informació s’adquireix, es comparteix i es reflecteix als mercats, i sobre els seus efectes en els resultats del mercat i el benestar general.
Entre 2024 i 2025 es van dur a terme experiments de laboratori a LINEEX, Universitat de València, i al LEE, Universitat Jaume I, centrats en un mercat financer amb un actiu de valor incert. Els resultats preliminars s’han presentat en diverses conferències internacionals.
La recerca ha donat lloc al working paper “Communication Islands, Biased Information Sources, and Asset Markets”, d’Anna Bayona, Jordi Brandts i Xavier Vives. L’article analitza com la comunicació entre traders influeix en la incorporació de la informació als preus. Els resultats mostren que, en general, la comunicació ajuda els preus a reflectir millor el valor real de l’actiu. Ara bé, quan les fonts d’informació estan esbiaixades, la comunicació dins de grups separats pot generar preus més acurats que la comunicació oberta entre tots els participants, perquè facilita la interpretació de la informació.
Actualment s’estan desenvolupant nous experiments per aprofundir en aquestes qüestions, així com un projecte separat sobre l’impacte dels grans models de llenguatge en la negociació als mercats financers.