Fighting Tomorrow’s Droughts Today? Anticipated Agricultural Decline, Climate Stress, and Conflict

Ref: ReCIPE_LOA_0313

IP: Laura Mayoral

The Centre for Economic Policy Research (CEPR),UK

2025-2026

El cambio climático pone en peligro dos de los pilares de la Agenda 2030: erradicar el hambre y construir sociedades pacíficas e inclusivas. Aunque numerosas pruebas demuestran que las crisis de corta duración (como las sequías, las inundaciones y las olas de calor) hacen aumentar el riesgo de que se produzcan disturbios, enfrentamientos entre comunidades y guerras civiles, sigue sin estudiarse una vía más lenta: los conflictos que surgen porque las comunidades prevén, o ya sufren, la disminución gradual de la productividad agrícola a raíz del calentamiento a largo plazo y de cambios en la pluviosidad. Nuestro proyecto apunta a esta vía centrándose en los cambios a largo plazo de la productividad agrícola. Cuantificaremos si el declive agrícola de lenta evolución eleva el riesgo de que se produzcan disturbios sociales y violencia organizada, y dónde, tras separarlo de las crisis meteorológicas breves; identificaremos los mecanismos y contextos que amplifican o silencian este vínculo y traduciremos las conclusiones en herramientas prácticas de alerta temprana y planificación para dirigir la adaptación y la construcción de paz allí donde más importan. 

El proyecto proporcionará un panel de datos celda-año global, armonizado y de libre acceso que relacionará la presión en la producción provocada por el clima con los conflictos desde el año 1990; mapas de «presión de adaptación» de alta resolución con arreglo a múltiples escenarios climáticos para 2020, 2050 y 2070, así como un análisis empírico que analizará los vínculos entre los disturbios civiles y la adaptación a que obligan diferentes escenarios climáticos y horizontes temporales. 

Harmonising and Enhancing Conflict Event Data

Ref: ReCIPE_LOA_0315

IP: Hannes Mueller

The Centre for Economic Policy Research (CEPR),UK

2025-2026

Este proyecto desarrolla herramientas para mejorar la oportunidad, la cobertura y la comparabilidad de los datos sobre sucesos conflictivos mundiales. El Programa de Datos sobre Conflictos de Uppsala (UCDP) y el Proyecto de Datos sobre Lugares y Acontecimientos de Conflicto Armado (ACLED) son las dos principales iniciativas que se basan en codificadores humanos formados para verificar, clasificar y geolocalizar acontecimientos violentos a partir de fuentes secundarias y de medios de comunicación, proporcionando conjuntos de datos de gran fiabilidad que forman la columna vertebral de la mayor parte de la investigación académica y de políticas sobre el conflicto. Por el contrario, la Base de Datos Global de Eventos, Lenguaje y Tono (GDELT) es un sistema automatizado que procesa los flujos de noticias en tiempo real y se actualiza cada cinco minutos, con lo que ofrece una velocidad inigualable pero con menor precisión y una adopción limitada en el trabajo académico.

Este proyecto aborda estos retos del modo siguiente: en primer lugar, cartografiando el panorama de conjuntos de datos disponibles; en segundo lugar, llevando las tipologías de sucesos de estilo ACLED a través de países y retrocediendo hasta 2010; en tercer lugar, desarrollando herramientas probabilísticas para mejorar la georreferenciación de sucesos localizados de forma aproximada, y en cuarto lugar, poniendo en funcionamiento un canal de previsión que fusione las actualizaciones semanales de los canales de ACLED y de GDELT casi en tiempo real para anticiparse a los próximas comunicados del UCDP, de forma que se reduzca el desfase informativo que limita la toma de decisiones en el mundo real.

Development and communication of forecasts to anticipate food insecurity. World Food Program sprint accelerator

World Food Program

IP: Hannes Mueller

Octubre 2025- Diciembre 2026

Este proyecto desarrolla un sistema de previsión del desplazamiento interno causado por conflictos, utilizando datos subnacionales del IDMC, con el objetivo de apoyar al Servicio de Análisis de Seguridad Alimentaria y Nutrición del WFP en la sede central. La iniciativa parte de la necesidad de anticipar crisis de movilidad forzada para que los equipos humanitarios puedan preparar mejor sus respuestas, especialmente en contextos en los que el desplazamiento y la inseguridad alimentaria están estrechamente relacionados.

La extensión del proyecto profundiza en esta línea de trabajo mediante el refinamiento de los modelos predictivos y el análisis de casos de estudio de grandes desplazamientos que podrían haberse previsto con antelación. Además de mejorar la capacidad técnica de predicción, la extensión pone el acento en cómo combinar diferentes previsiones y comunicarlas de manera clara, útil y accionable. De este modo, el proyecto no solo busca producir mejores estimaciones, sino también asegurar que estas lleguen a los equipos del WFP —tanto en la sede central como en las oficinas de país— en formatos que faciliten la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Using conflict and displacement forecasts to anticipate food insecurity

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)

IP: Christopher Rauh

Nomvembre 2025- Maig 2026

Este proyecto analiza cómo las nuevas tecnologías están transformando el mundo laboral. Mediante el análisis de millones de ofertas de empleo y de programas de formación, identifica de qué competencias está creciendo la demanda, qué profesiones están cambiando más rápidamente y dónde están surgiendo nuevas oportunidades. El objetivo es ofrecer a gobiernos, empresas e instituciones educativas una imagen clara y actualizada de la evolución de los mercados laborales. El proyecto también ayuda a adecuar la formación a las necesidades reales de los empresarios, garantizando que los trabajadores puedan acceder a las competencias que conducen a mejores empleos. Mediante la creación de herramientas fáciles de usar y conocimientos prácticos, respalda las decisiones basadas en pruebas sobre recualificación, planificación de la plantilla y desarrollo regional. En última instancia, el proyecto capacita a las personas, las empresas y los responsables políticos para navegar por el cambio tecnológico con confianza.

Bank Competition, Financial Stability, and Monetary Policy Transmission

Bank of Thailand

IP: Hugo Rodríguez

2026

El objetivo último del proyecto es proporcionar un marco adecuado para informar a la política sobre las posibles soluciones de compromiso asociadas al modo en que la competencia bancaria afecta simultáneamente a la transmisión de la política monetaria y a la estabilidad financiera. En concreto, el proyecto tiene los dos objetivos siguientes:

1. Evaluar empíricamente cómo afecta la competencia bancaria a la transmisión monetaria de Tailandia, en particular, sus efectos sobre los tipos de mercado, la concesión de crédito de forma global y en sectores específicos de la economía tailandesa, como las pymes.
2. Desarrollar un modelo DSGE de una pequeña economía abierta calibrado con los datos de Tailandia que incluya dos elementos basados en hechos, a saber: (i) la dinámica de la creación y destrucción de depósitos, y (ii) los riesgos de liquidez, crédito y solvencia determinados endógenamente por la concesión de crédito.

Multi-Sector Growth Model Project

University of Notre Dame and CEPR

IP: Martí Mestieri

Period 2026

Martí Mestieri, junto con Francisco Buera y Joseph Kaboski, trabaja con economistas del Banco Mundial y del FMI en un proyecto financiado por el Building Inclusive Growth (BIG) Lab de la Universidad de Notre Dame, en el marco del programa Structural Transformation and Economic Growth (STEG) del CEPR. El proyecto busca desarrollar y armonizar modelos económicos para analizar la transformación estructural, la mala asignación de recursos entre sectores y futuros escenarios económicos, con el fin de mejorar el diagnóstico de políticas, la previsión y la investigación.

El trabajo combina marcos de valor añadido y producción bruta, alinea supuestos e implementación técnica, y genera datos basados en modelos comparables con estadísticas observadas. Se presta especial atención a los deflactores y a las conversiones de magnitudes reales a nominales para mejorar la precisión empírica. Los modelos resultantes ofrecerán indicadores clave y métricas sectoriales y comerciales para la validación, la investigación y el análisis de políticas. Como parte de la difusión del proyecto, Arthur Galego y Martí Mestieri presentaron el trabajo en el Instituto Tunecino de Competitividad y Estudios Cuantitativos, donde mantuvieron un debate productivo con los asistentes.

Africa Facility to Support United Nations Development Programme

United Nations Development Program (UNDP)

IP: Hannes Mueller

2026

El grupo EconAI se asociará con Democratie Monitor para respaldar la segunda fase del proyecto Perspectivas de la Transición de África (Africa Transition Insights, ATI, antes «Índice»), que es un proyecto del PNUD financiado por la UE y en colaboración con la Unión Africana. El proyecto ATI pretende reforzar y hacer operativo un sistema basado en datos para identificar y actuar sobre las oportunidades de transición política en toda África. En primer lugar, el proyecto consolidará y actualizará los datos tabulares existentes de ATI, al tiempo que organizará los datos de texto pertinentes y proporcionará un libro de códigos de datos exhaustivo para garantizar la transparencia y la facilidad de uso. Paralelamente, el equipo diseñará, construirá, probará y desplegará «ChatATI», una interfaz basada en LLM. Aquí los usuarios pueden interactuar con los datos seleccionados para responder a consultas factuales y generar gráficos y textos para la elaboración de informes. A lo largo del proceso, EconAI y Democratie Monitor coordinarán la implicación de las partes interesadas, incluyendo consultas con comunidades económicas regionales y representantes de la Unión Africana. En general, la iniciativa pretende traducir los datos de transición de alta calidad en herramientas procesables y orientadas al usuario que sirvan de apoyo a una toma de decisiones oportuna e informada.

Early-warning systems for fragility: institutional disruption and internally dis-placed people

IP: Hannes Mueller

FFO- S05-P-01-German Government

2025-2026

Este proyecto tiene como objetivo crear sistemas de alerta temprana para anticipar dos dimensiones de fragilidad: la disrupción institucional y el desplazamiento forzado. Su objetivo es ofrecer mejores predicciones para ayudar a gobiernos y organizaciones humanitarias a actuar antes de que las crisis empeoren. Se ha ampliado el corpus de noticias de 6 a más de 12 millones de artículos, mejorando la detección de eventos de desdemocratización, como golpes de Estado o el debilitamiento judicial. También se han incorporado datos de Google Trends para mejorar las predicciones sobre desplazamiento forzado.

El proyecto ha generado colaboraciones con organismos como ACNUR, UNICEF, OCHA, WFP, Transparency International, la OEA, el PNUD y el FMI. En el marco de este proyecto se organizó un workshop sobre “Growing Together: Prediction, Prevention and Preparedness”, que reunió a académicos, gobiernos, organizaciones internacionales y ONG para debatir cómo hacer más útiles los sistemas de alerta temprana. Las conclusiones del workshop han servido para orientar cómo integrar mejor la IA en los sistemas de alerta humanitaria. El proyecto culminará con una web mejorada y datos públicos descargables sobre eventos de desdemocratización.

Institutional disruption pipeline architecture

Closing the Maternity Pension Gap? Impact of Maternal Pension Supplements

PI: Cristina Bellés

FUNDACIÓN RAMON ARECES

2025-2027

El objetivo de este proyecto es analizar la efectividad de los complementos de pensiones para reducir la brecha de género, enfocándonos en las madres. Las mujeres enfrentan un mayor riesgo de pobreza en la vejez debido a pensiones más bajas, derivadas de interrupciones laborales por la maternidad. En la Unión Europea, la brecha de género en pensiones es del 29%, mientras que en España alcanza el 31.3%. En 2016, España introdujo un complemento de pensión para madres con dos o más hijos (5% por dos hijos, 10% por tres y 15% por cuatro o más) para compensar el impacto de la crianza en sus carreras. Este proyecto evaluará su impacto mediante diferencias en diferencias, comparando a mujeres con dos o más hijos frente a aquellas con menos hijos (o hombres), antes y después de 2016. También se analizará si la reforma de 2021, que extendió el complemento a padres, ha modificado los efectos previos. Se espera que este estudio contribuya al diseño de políticas públicas que reduzcan la brecha de género en los sistemas de pensiones.

Agregación y adquisición de información a los mercados: aspectos positivos y normativos

PI: Jordi Brandts y Xavier Vives

IESE

2021-2027

El IESE y la Fundación de Economía Analítica han firmado un acuerdo de colaboración para llevar a cabo una investigación sobre los aspectos positivos y normativos de la agregación y adquisición de información en los mercados. El objetivo del proyecto es analizar los incentivos de los agentes económicos para adquirir información cuando después tienen que competir y operar en el mercado, estudiar las estrategias de adquisición y negociación de información, y evaluar el impacto sobre el bienestar de todos los participantes del mercado, con el fin de formular recomendaciones de política económica.

El año 2024 se llevaron a cabo una serie de experimentos de laboratorio al LINEEX (Universitat de València), centrados en un mercado financiero donde se negocia un activo de valor incierto. Los resultados se presentaron bajo el título “Information Bias, Communication, and Financial Markets: An Experimental Study” en el International Meeting in Experimental and Behavioral Social Sciences (IMEBESS) en mayo de 2025 en València.

Actualmente, se está desarrollando un nuevo experimento de laboratorio para estudiar como la información sesgada, combinada con la presencia de redes sociales, puede afectar el funcionamiento de los mercados financieros.